Enseignants
Kestemont Marie-Paule;
Langue
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
- Cadre général de l'inférence en population finie : Population, échantillon, variables aléatoires dans l'inférence basée sur la planification expérimentale, l'estimation linéaire homogène: unités complexes et unités élémentaires. - Echantillonnage avec probabilités inégales : les estimateurs de Hansen-Hurwitz et de Horvitz-Thompson, le cas particulier de l'échantillonnage aléatoire simple. - Amélioration d'estimateurs au moyen d'information auxiliaire (estimateur de quotient et de régression). - Echantillonnage à partir d'unités complexes : échantillonnage stratifié, échantillonnage en grappes, échantillonnage en deux étapes. - Echantillonnage de populations biologiques : problème de la base d'échantillonnage, estimation de la taille de la population.
Acquis
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : |
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A. Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation générale, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants, de manière prioritaire : 1.1, 1.2, 1.3, 2.2, 3.2, 4.1, 5.1, 6.1, 6.4.
Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation biostatistique, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants, de manière prioritaire : 1.1, 1.2, 1.3, 2.2, 3.2, 4.1, 6.1, 6.4
B. Ce cours permettra à l'étudiant d'acquérir des connaissances de base sur les méthodes de l'échantillonnage, avec un intérêt particulier, mais non exclusif, pour l'échantillonnage de populations humaines. Au terme du cours, l'étudiant sera capable de planifier correctement une enquête simple et d'en analyser les résultats.
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La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des
compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de
cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant
cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
- Cadre général de l'inférence en population finie : Population, échantillon, variables
aléatoires dans l'inférence basée sur la planification expérimentale, l'estimation linéaire
homogène: unités complexes et unités élémentaires.
- Echantillonnage avec probabilités inégales : les estimateurs de Hansen-Hurwitz et de
Horvitz-Thompson, le cas particulier de l'échantillonnage aléatoire simple.
- Amélioration d'estimateurs au moyen d'information auxiliaire (estimateur de quotient et
de régression).
- Echantillonnage à partir d'unités complexes : échantillonnage stratifié, échantillonnage en
grappes, échantillonnage en deux étapes.
- Echantillonnage de populations biologiques : problème de la base d'échantillonnage,
estimation de la taille de la population.
Autres infos
Ouvrages de référence
Mouchart M. et J.-M. Rolin (1981), Enquêtes et Sondages, Série " Recyclage en Statistique ", Vol.5, , Louvain : U.C.L., Comité de Statistique.
Sharon Lohr (1999), Sampling : Design and Analysis, Duxbury Press
Rao Poduri S.R.S. (2000), Sampling Methodologies with Applications, London : Chapman and Hall.
Faculté ou entité
en charge
LSBA
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil en science des données
Master [120] en statistiques, orientation générale
Master [120] en sciences économiques, orientation générale
Master [120] en science des données, orientation statistique
Master [120] en science des données, orientation technologie de l'information
Mineure d'accès en statistique et science des données
Approfondissement en statistique et science des données
