5 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q2
Enseignants
Riviere Etienne;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Thèmes abordés
- principes architecturaux du "cloud computing"
- Mise à l'échelle de services de "cloud computing" (stockage, méthode et temps de calcul, ...)
- Blocs de base pour les services de "cloud computing"
- Calculs à grande échelle dans des environnements de "cloud computing"
- Modèles de programmation pour les services sur le "cloud"
- Fournir des services Web évolutifs dans le "cloud"
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
1 | Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en informatique », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
Eu égard au référentiel AA du programme « Master [120] en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
Les étudiants ayant suivi ce cours avec succès seront capables de
|
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
Ce cours se concentre sur les enjeux et les modèles de programmation liées à des environnements "Cloud computing" et les technologies de traitement de données distribuées: le partitionnement des données, les systèmes de stockage, de traitement de flux, et des algorithmes parallèles.
Méthodes d'enseignement
- Court cours magistraux
- Lecture scientifique
- Quiz (à propos des lectures, travaux pratiques et cours magistraux)
- Travaux pratiques
- Projets
-
Evaluation de travaux de pairs
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
- Examen final 55%
- Projets 35%
- Quiz en ligne 10%
En seconde session, un projet différent sera demandé et l'examen comportera davantage de questions sur les aspects pratiques:
- Examen 70%
- Projet 30%
Autres infos
Préalables:
- LINGI1341
- LSINF1121
Ressources
en ligne
en ligne
Faculté ou entité
en charge
en charge
INFO
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil en science des données
Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
Master [120] : ingénieur civil en informatique
Master [120] en sciences informatiques
Master [120] en science des données, orientation statistique
Master [120] en science des données, orientation technologie de l'information