Introduction aux réseaux de neurones artificiels

WSBIM2251  2016-2017  Bruxelles Woluwe

Introduction aux réseaux de neurones artificiels
3.0 crédits
20.0 h + 10.0 h
2q

Enseignants
Missal Marcus (coordinateur); Lee John;
Langue
d'enseignement
Français
Prérequis

Introduction au calcul différentiel et intégral ; introduction à l'algèbre linéaire

Thèmes abordés

(1) Nécessité d'une approche théorique en neurosciences. (2) Histoire des réseaux de neurones artificiels. (3) Principaux types de réseaux de neurones artificiels.

Acquis
d'apprentissage

(1) Au terme du cours, l'étudiant devra être capable de justifier la nécessité de la modélisation mathématique du système nerveux. (2) L'étudiant sera capable d'expliquer les principes généraux des réseaux de neurones artificiels. (3) L'étudiant aura les connaissances et la pratique nécessaire pour simuler le comportement d'un réseau de neurones élémentaire de manière informatique à l'aide de la MATLAB NNTool GUI.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Autres infos

Cours magistral et formation à l'utilisation du simulateur informatique MATLAB NNTool.

Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences biomédicales
3
-

Master [60] en sciences biomédicales
3
-