Méthodes quantitatives de gestion

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Partie Statistique

• Probabilités : concepts de base, variables aléatoires et lois de probabilité, lois discrètes particulières, lois continues particulières ;
• Inférence statistique : échantillonnage et distributions d'échantillonnage, estimation ponctuelle de paramètres, estimation par intervalles de confiance, tests d'hypothèses.

Partie Mathématiques de gestion

• Analyse : dérivées et dérivées partielles, fonctions logarithmiques et exponentielles ;
• Calcul matriciel : matrices et vecteurs, inverse d'une matrice et applications.

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de comprendre les
concepts statistiques et mathématiques utilisés en gestion.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Examen écrit

• Cours magistral
• Exercices associés au cours organisés en groupes

• ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T. (2001), Statistiques pour l'économie et la gestion, De Boeck Université.
• DROESBEKE J.-J. (2001), Eléments de statistique, Editions de l'Université de Bruxelles.
• SYDSAETER K., HAMMOND P., STROM A. (2014), Mathématiques pour l'économie, Pearson.