Econométrie

MQAHD1325 ' Mathématiques de gestion
MQAHD1327 ' Méthodes statistiques en gestion

Régression linéaire

• Révision de la méthode des moindres carrés appliquée à l'estimation de la droite de régression ;
• Généralisation de l'analyse de régression au cas multivarié ;
• Propriétés des estimateurs des paramètres ;
• Formulation et logique des tests d'hypothèse relative aux paramètres ;
• Modèles multivariés linéarisables.

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable :

en termes de savoir :

• appliquer les principes et la méthode de la régression multiple à l'estimation de modèles, linéaires ou linéarisables, à une ou à plusieurs variables explicatives.

en termes de savoir'faire :

• se poser des questions pertinentes d'un point de vue managérial, à propos d'un cas proposé et des caractéristiques des données accessibles
• choisir la démarche statistique adaptée et l'appliquer ;
• apporter des réponses méthodologiquement correctes au problème posé par une interprétation rigoureuse des résultats à la fois sur le plan statistique et sur le plan managérial.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Examen oral.

• Cours magistral
• Exercices en salle informatique (utilisation d'utilitaires d'analyse sous Excel).
• Analyse de cas.

• GIARD V. (2003), Statistique appliquée à la Gestion, 8e éd., Economica.
• JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes Econométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw'Hill.