d'enseignement
Formation de base en probabilité, statistique et algèbre matricielle.
Introduction au modèle linéaire général, la régression multiple et l'analyse de la variance.
d'apprentissage
A. Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation générale, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants :
de manière prioritaire : 1.3, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 3.2, 3.3
de manière secondaire : 1.1, 1.2, 1.5, 2.6, 3.1, 3.4, 4.1, 5.5, 6.3, 6.4
Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation biostatistique, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants :
de manière prioritaire : 1.3, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 3.2, 3.3, 6.3, 6.4
de manière secondaire : 1.1, 1.2, 1.5, 2.6, 3.1, 4.1, 5.6
B. Formulation spécifique pour cette activité des AA du programme
A l'issue de ce cours, l'étudiant maîtrisera le problème de spécification, validation et interprétation de modèles linéaires classiques. Il sera capable d'analyser des données réelles et en appliquer les méthodes de modélisation à l'aide d'un logiciel statistique.
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
des acquis des étudiants
Un examen oral et un travail sur ordinateur qui consiste en une analyse de données réelles.
Le cours comprend des exposés magistraux, des exercices sur ordinateur et un travail personnel sur ordinateur.
- Théorie de l'estimation par moindres carrés
- Géométrie des moindres carrés
- Propriétés statistiques
- Tests de restrictions linéaires
- Régions de confiance
- Intervalles de confiance multiple - Prédiction
- Multicollinéarité
- Hétéroskédasticité
- Autocorrélation
- Valeurs aberrantes/influentes
- Procédures de sélection de variables explicatives
- Modèles ANOVA à un et deux facteurs
- design balancé et non-balancé
- modèles fixes et aléatoires.
Syllabus du cours.
Références données au cours.
en charge
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
d'apprentissage
