Inférence statistique [ MQANT1221 ]

MQANT1113 ' Statistiques et probabilités

• Introduction (définition de l'inférence statistique et rappels).
• Théorie de l'échantillonnage : population et échantillon, méthodes d'échantillonnage, distribution d'échantillonnage des moyennes, distribution d'échantillonnage des proportions.
• Théorie de l'estimation : estimation ponctuelle et estimation par intervalle, estimation par maximum de vraisemblance, intervalle de confiance pour la moyenne d'une population, intervalle de confiance pour la proportion d'une population, intervalle de confiance pour la variance d'une population normale.
• Tests d'hypothèses et de significativité : hypothèses statistiques, tests
  d'hypothèses (tests unilatéraux et bilatéraux), tests de comparaison de 2 paramètres (avec ANOVA), ajustement des distributions théoriques aux distributions de fréquences d'un échantillon.

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable d'analyser les données d'un échantillon en vue d'inférer des conclusions au niveau de la population.

Examen écrit

• Cours magistral
• Exercices associés au cours, organisés en groupes

• GIARD V. (2003), Statistique appliquée à la gestion, Economica.
• SPIEGEL M., SCHILLER, J., STRINIVASAN A. (2002) Probability and Statistics, 2nd ed., McGraw-Hill.