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Econométrie [ MQAHD2130 ]


6.0 crédits ECTS  30.0 h + 0.0 h   2q 

Enseignant(s) Petitjean Mikael ;
Langue
d'enseignement:
Français
Lieu de l'activité Mons
Préalables

MQAHD1325 ' Mathématiques de gestion
MQAHD1327 ' Méthodes statistiques en gestion

Thèmes abordés

Régression linéaire

  • Révision de la méthode des moindres carrés appliquée à l'estimation de la droite de régression ;
  • Généralisation de l'analyse de régression au cas multivarié ;
  • Propriétés des estimateurs des paramètres ;
  • Formulation et logique des tests d'hypothèse relative aux paramètres ;
  • Modèles multivariés linéarisables.
Acquis
d'apprentissage

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable :

en termes de savoir :

  • appliquer les principes et la méthode de la régression multiple à l'estimation de modèles, linéaires ou linéarisables, à une ou à plusieurs variables explicatives.

en termes de savoir'faire :

  • se poser des questions pertinentes d'un point de vue managérial, à propos d'un cas proposé et des caractéristiques des données accessibles;
  • choisir la démarche statistique adaptée et l'appliquer ;
  • apporter des réponses méthodologiquement correctes au problème posé par une interprétation rigoureuse des résultats à la fois sur le plan statistique et sur le plan managérial.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen oral

Méthodes d'enseignement
  • Cours magistral
  • Exercices en salle informatique (utilisation d'utilitaires d'analyse sous Excel).
  • Analyse de cas.
Bibliographie
  • GIARD V. (2003), Statistique appliquée à la Gestion, 8e éd., Economica.
  • JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes Econométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw'Hill.
Cycle et année
d'étude
> Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé)
Faculté ou entité
en charge
> BLSM


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