Modèles linéaires avancés. [ LSTAT2210 ]
4.0 crédits ECTS
15.0 h + 5.0 h
1q
| Enseignant(s) |
Legrand Catherine ;
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Langue
d'enseignement: |
Français
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| Lieu de l'activité |
Louvain-la-Neuve
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| Thèmes abordés |
- Rappel théorique concernant les modèles linéaires généralisés.
- Les modèles de dispersion.
- Les modèles linéaires mixtes.
- Les modèles linéaires généralisés mixtes.
- Les modèles autoregressifs.
- Les modèles marginaux et les équations d'estimation généralisées.
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Acquis
d'apprentissage |
Il s'agit d'un cours de 2ème cycle donnant un aperçu critique des extensions récentes des modèles linéaires et des modèles linéaires généralisés. Les extensions considérées seront de deux types:
- une modélisation explicite de la dispersion comme une fonction des covariés.
- un amendement des modèles linéaires généralisés pour traiter des données longitudinales ou en grappes.
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| Contenu |
- Rappel théorique concernant les modèles linéaires généralisés.
- Les modèles de dispersion.
- Les modèles linéaires mixtes.
- Les modèles linéaires généralisés mixtes.
- Les modèles autoregressifs.
- Les modèles marginaux et les équations d'estimation généralisées.
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Cycle et année
d'étude |
> Master [120] en statistiques, orientation générale
> Master [120] en statistiques, orientation biostatistique
> Master [120] en ingénieur de gestion
> Certificat universitaire en statistique
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Faculté ou entité
en charge |
> LSBA
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