Analyse numérique : approximation, interpolation, intégration [ LINMA2171 ]
5.0 crédits ECTS
30.0 h + 22.5 h
1q
Enseignant(s) |
Absil Pierre-Antoine ;
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Langue d'enseignement: |
Français
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Lieu de l'activité |
Louvain-la-Neuve
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Ressources en ligne |
> https://icampus.uclouvain.be/claroline/course/index.php?cid=LINMA2171
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Préalables |
LFSAB1104 (Méthodes numériques)
Remarque : Le cours LINMA2171 constitue la seconde partie d'un enseignement en analyse numérique dont la première partie fait l'objet du cours LINMA1170; celui-ci n'est cependant pas un prérequis pour LINMA2171.
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Thèmes abordés |
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Interpolation
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Approximation de fonctions
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Intégration numérique
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Acquis d'apprentissage |
Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en mathématiques appliquées », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
Plus précisément, au terme du cours, l'étudiant sera capable de :
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Mettre en oeuvre dans des problèmes concrets des connaissances de base requises de la part d'un utilisateur averti et d'un concepteur de logiciels de calcul numérique ;
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Analyser en profondeur diverses méthodes et algorithmes pour la résolution numérique par ordinateur de problèmes scientifiques ou techniques, liés en particulier à l'interpolation, l'approximation et l'intégration de fonctions.
Acquis d'apprentissage transversaux :
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Utilisation d'un ouvrage de référence en anglais ;
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Utilisation de logiciels de calcul numérique.
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Modes d'évaluation des acquis des étudiants |
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Devoirs, exercices ou travaux pratiques réalisés pendant le quadrimestre
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Examen
Des précisions sont fournies dans le plan de cours disponible sur iCampus > LINMA2171 > Documents et liens
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Méthodes d'enseignement |
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Cours en auditoire
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Devoirs, exercices ou travaux pratiques sous la supervision des assistants
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Contenu |
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Interpolation polynomiale : formule d'interpolation de Lagrange, algorithme de Neville, formule d'interpolation de Newton, différences divisées, interpolation au sens d'Hermite.
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Interpolation par fonctions splines: interpolation spline cubique, B-splines.
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Interpolation rationnelle.
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Interpolation trigonométrique.
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Polynômes orthogonaux: polynômes de Legendre, polynômes de Tchebycheff.
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Approximation polynomiale uniforme: existence, théorème de de la Vallée-Poussin, théorème d'équioscillation, unicité, interpolation de Tchebycheff.
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Approximation polynomiale au sens des moindres carrés.
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Intégration numérique: formules de Newton-Cotes, méthode de Gauss.
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Intégration d'équations différentielles: introduction à la méthode des éléments finis.
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Autres sujets liés aux thèmes du cours.
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Bibliographie |
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Ouvrage de référence
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Documents complémentaires disponibles sur iCampus
Des précisions sont fournies dans le plan de cours disponible sur iCampus.
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Cycle et année d'étude |
> Master [120] en statistiques, orientation générale
> Bachelier en sciences mathématiques
> Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
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Faculté ou entité en charge |
> MAP
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