Modélisation de systèmes biologiques [ LGBIO2060 ]

> https://icampus.uclouvain.be/claroline/course/index.php?cid=LGBIO2060_001

Aucun

La vision et les autres systèmes sensoriels, le système oculomoteur, le système moteur et leur modélisation mathématique.

Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil biomédical », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

AA1.1, AA1.2, AA1.3,    AA2.2,   AA3.1, AA3.2

AA4.3,  AA5.3, AA5.5, AA5.6,  AA6.3

À l'issue de ce cours, l'étudiant sera en mesure de :

Acquis d'apprentissage disciplinaires

• Comprendre les éléments de base de biologie nécessaires pour la conception de modèles mathématiques.
• Comprendre et être capable de modéliser différentes catégories de systèmes biologiques en employant les types de modèles appropriés
• Faire un choix argumenté entre différents types de modèles en fonction de l'application.
• Analyser de manière critique quelle est la pertinence et l'intérêt de modèles mathématiques de systèmes biologiques dans leur capacité à prédire de nouveaux résultats expérimentaux et à inspirer de nouveaux protocoles d'expérience.
• Utiliser les outils informatiques nécessaires à l'implémentation des modèles développés et à leur simulation numérique.

Acquis d'apprentissage transversaux

• Aborder la littérature scientifique concernant le développement de nouveaux modèles mathématiques de manière critique.
• Présenter de manière critique et concise un article scientifique de modélisation mathématique

Les étudiants seront évalués individuellement, par écrit et/ou oralement sur base des objectifs particuliers annoncés précédemment.

Le cours comprend une série de cours magistraux présentés par les enseignants ainsi que des travaux pratiques basés sur l'analyse et la présentation de publications scientifiques décrivant des modèles de systèmes biologiques.

Dans le domaine de la modélisation des systèmes physiologiques sensoriels et moteurs, ce cours exposera la manière dont un modèle mathématique est construit dans le domaine biomédical, à partir des lois de base de la nature. Il décrira comment sa mise au point est toujours accompagnée d'une démarche expérimentale visant à obtenir des données qui sont à la base du développement du nouveau modèle. Le modèle mathématique sera présenté comme un outil qui permet d'expliquer les mécanismes de base du système et qui sert à prédire le comportement du système lorsqu'il est soumis à de nouveaux stimuli. Les différentes étapes de développement d'un nouveau modèle seront exposées : observation initiale, hypothèse, test du modèle et validation. Les différents types de modèles seront décrits et illustrés, par exemple : déterministes ou stochastiques ; statiques, dynamiques ou chaotiques ; paramétriques ou non paramétriques ; distribués ou non distribués. Ces notions seront illustrées par des modèles mathématiques dans le domaine biomédical, par exemple : modèles en physiologie (Hodgkin-Huxley), modèles à compartiments, modèles de populations.

Les documents du cours sont disponibles sur iCampus