Physique [ MSCIE1228 ]

MQANT1224 - Mathématiques de gestion 2
MQANT1113 ' Statistiques et probabilités

• Cinématique: position, temps, vitesse, accélération; mouvements particuliers (MRU, MRUA, MUA, MCU, MCUA).
• Dynamique: lois du mouvement (Newton), force, masse d'inertie; forces de contact (poussée, traction, résistance du support, frottement).
• Gravitation: masse gravitationnelle et force à distance (loi gravitationnelle de Newton).
• Énergie: travail d'une force, théorème de l'énergie cinétique, force conservative et énergie potentielle, conservation de l'énergie mécanique.
• Quantité de mouvement: centre de masse, conservation de la quantité de mouvement.
• Électrostatique: charge électrique et force à distance (loi de Coulomb), champ électrique, théorème de Gauss, potentiel électrique.
• Physique statistique: théorie cinétique des gaz (loi des gaz parfaits), marche aléatoire et mouvement brownien, libre parcours moyen, diffusion.
• Applications à l'économie: marche aléatoire et fluctuation des cours boursiers (modèle de Bachelier).

A travers la modélisation de phénomènes élémentaires, l'étudiant aura appris à
mettre en équations et à résoudre des problèmes posés dans une variété de
circonstances se référant toutes aux principes simples et rigoureusement
mathématisés de la physique classique.
Il aura à cette occasion acquis une connaissance des fondements de la physique
qui lui permettra, d'une part, de mieux appréhender les métiers de l'ingénieur
dans le secteur industriel, et d'autre part, de comprendre en quoi les méthodes
de la physique statistique suscitent l'intérêt des économistes depuis plus d'un
siècle.

Examen oral

Cours magistral, avec exercices intégrés au cours

• GIANCOLI D.C. (1993), Physique générale, De Boeck, traduction de GIANCOLI D.C. (2000), Physics for Scientists & Engineers, 3rd ed., Prentice-Hall.
• FEYNMAN R., LEIGHTON R., SANDS M. (1998), Le cours de physique de Feynman, Dunod, traduction de FEYNMAN R., LEIGHTON R., SANDS M. (1963), The Feynman Lecture on Physics, Addison-Wesley.
• BOUCHAUD J.-P., POTTERS M. (2003), Theory of Financial Risk and Derivative (From Statistical Physics to Risk Management), 2nd ed., Cambridge.