Data Mining [ MQANT2113 ]

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' Introduction
   - Qu'est-ce que le data mining ?
   - Le déroulement d'une étude de data mining.
   - Exploration et préparation des données
' Techniques et applications
   - De classification automatique
   - De classement et de prédiction
   - De recherche d'associations
   - Etc.
' Tendances actuelles.

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de:
' comprendre et appliquer différentes techniques de data mining;
' utiliser un logiciel spécialisé de data mining.

Examen oral

• Cours magistral
• Exercices intégrés au cours
• Utilisation de logiciels
• Etude de cas

• HAN J., KAMBER M. (2006), Data mining: concepts and techniques, 2nd ed. Morgan Kaufmann.
• TUFFERY S. (2007), Data Mining et statistique décisionnelle : l'intelligence dans les bases de données, Technip.