Statistiques et probabilités [ MQANT1113 ]

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• Statistique descriptive à une dimension : représentations graphiques, tendance centrale, dispersion.
• Statistique descriptive à deux dimensions : distribution conjointe, covariance, corrélation linéaire, régression linéaire, ajustements non linéaires.
• Algèbre des événements et analyse combinatoire.
• Règles de base du calcul des probabilités : axiomes des probabilités,
  probabilités conditionnelles, formule de Bayes, arbres de décision.
• Variables aléatoires discrètes et continues : fonction de densité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
• Etudes des principales distributions de probabilité : Bernoulli, binomiale, Poisson, uniforme, normale.

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de maîtriser les
concepts statistiques nécessaires pour les cours suivants d'inférence
statistique, d'économétrie et de recherche opérationnelle.

Examen écrit

• Cours magistral
• Exercices associés au cours organisés en groupes

• GIARD V. (1995), Statistique appliquée à la gestion, Economica.
• WONNACOTT R., WONNACOTT R. (1995), Statistique, Economica, traduction de WONNACOTT R., WONNACOTT R. (1990) Introductory Statistics for Business and Economics, 4th ed., John Wiley & Sons.