A . Probabilités
I. Concepts de base
1. Expérience aléatoire et événements
2. Notion de probabilités
3. Probabilités conditionnelles
4. Formule de Bayes
5. Indépendance
6. Formules de dénombrement
II. Variables aléatoires
1. Variables aléatoires discrètes
2. Variables aléatoires continues
3. Cas d'approximations
4. Transformation linéaire d'une variable aléatoire
III. Variables aléatoires à plusieurs dimensions
1. Variables aléatoires à deux dimensions
2. Indépendance
3. Covariance
4. Propriétés de l'espérance et de la variance
5. Propriétés des variables aléatoires indépendantes
B. Inférence statistique
1. Théorie de l'échantillonnage
2. Estimation statistique
a) Estimation ponctuelle
b) Intervalles de confiance
3. Tests d'hypothèses
3.1.Test de comparaison à un standard
3.2.Tests de comparaison des paramètres de distributions (moyenne et
variance)
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