Economie du marché de l'énergie [ LINMA2415 ]
5.0 crédits ECTS
30.0 h + 22.5 h
2q
Enseignant(s) |
Papavasiliou Anthony ;
|
Langue d'enseignement: |
Anglais
|
Lieu de l'activité |
Louvain-la-Neuve
|
Ressources en ligne |
> https://icampus.uclouvain.be/claroline/course/index.php?cid=LINMA2415
|
Préalables |
LINMA1702 (Modèles et méthodes d'optimisation I)
|
Thèmes abordés |
-
Conception des marchés de l'énergie
-
Economie des marchés de l'énergie
-
Application de la recherche opérationnelle aux marchés de l'énergie
-
Problèmes actuels (énergies renouvelables, gestion de la demande, investissement capacitaire, gestion du risque)
|
Acquis d'apprentissage |
Eu égard au référentiel AA, ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
-
AA1.1, AA1.2, AA1.3
-
AA2.2, AA2.5
Plus précisément, au terme du cours, l'étudiant sera capable de :
-
Comprendre la structure et le fonctionnement des marchés dérégulés de l'énergie ;
-
Utiliser des modèles de programmation mathématique pour analyser les marchés de l'énergie.
Acquis d'apprentissage transversaux :
-
mettre en 'uvre des modèles de programmation mathématique à Mosel et / ou AMPL qui peuvent être utilisés pour traiter les problèmes quantitatifs qui se posent dans les marchés de l'énergie
-
analyser de manière critique les questions énergétiques contemporaines (par exemple, l'intégration des énergies renouvelables, gestion de la demande, l'investissement capacitaire)
|
Modes d'évaluation des acquis des étudiants |
-
Examen écrit ou oral, en fonction du nombre d'étudiants
-
Projets et/ou devoirs (à déterminer)
|
Méthodes d'enseignement |
2 heures de cours magistraux par semaine, et 2 heures de TP par semaine. Devoirs et projets seront évalués par l'enseignant et/ou l'assistant.
|
Contenu |
-
Introduction à la modélisation du marché de l'énergie
-
Les marchés de l'électricité (unit commitment, contraintes de transport, sécurité du réseau et réserves)
-
Modèles d'équilibre
-
Planification de l'investissement
-
Smart grids (intégration de l'énergie éolienne/solaire, réponse à la demande)
-
Méthodes quantitatives (conditions KKT, modèles MILP, modélisation de l'aversion au risque, programmation stochastique)
|
Bibliographie |
-
Notes de cours
-
Impressions de manuels ou articles fournies au cours. Quelques lectures qui pourraient être utiles en tant que support : Steven S. Stoft, "Power System Economics" / Daniel S. Kirschen, Goran Strbac, "Power System Economics"
|
Autres infos |
Néant
|
Cycle et année d'étude |
> Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
|
Faculté ou entité en charge |
> MAP
|
<<< Page précédente
|