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Economie du marché de l'énergie [ LINMA2415 ]


5.0 crédits ECTS  30.0 h + 22.5 h   2q 

Enseignant(s) Papavasiliou Anthony ;
Langue
d'enseignement:
Anglais
Lieu de l'activité Louvain-la-Neuve
Ressources
en ligne

> https://icampus.uclouvain.be/claroline/course/index.php?cid=LINMA2415

Préalables

LINMA1702 (Modèles et méthodes d'optimisation I)

Thèmes abordés
  • Conception des marchés de l'énergie
  • Economie des marchés de l'énergie
  • Application de la recherche opérationnelle aux marchés de l'énergie
  • Problèmes actuels (énergies renouvelables, gestion de la demande, investissement capacitaire, gestion du risque)
Acquis
d'apprentissage

Eu égard au référentiel AA, ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

  • AA1.1, AA1.2, AA1.3
  • AA2.2, AA2.5

Plus précisément, au terme du cours, l'étudiant sera capable de :

  • Comprendre la structure et le fonctionnement des marchés dérégulés de l'énergie ;
  • Utiliser des modèles de programmation mathématique pour analyser les marchés de l'énergie.

Acquis d'apprentissage transversaux :

  • mettre en 'uvre des modèles de programmation mathématique à Mosel et / ou AMPL qui peuvent être utilisés pour traiter les problèmes quantitatifs qui se posent dans les marchés de l'énergie
  • analyser de manière critique les questions énergétiques contemporaines (par exemple, l'intégration des énergies renouvelables, gestion de la demande, l'investissement capacitaire)
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
  • Examen écrit ou oral, en fonction du nombre d'étudiants
  • Projets et/ou devoirs (à déterminer)
Méthodes d'enseignement

2 heures de cours magistraux par semaine, et 2 heures de TP par semaine. Devoirs et projets seront évalués par l'enseignant et/ou l'assistant.

Contenu
  • Introduction à la modélisation du marché de l'énergie
  • Les marchés de l'électricité (unit commitment,  contraintes de transport, sécurité du réseau et réserves)
  • Modèles d'équilibre
  • Planification de l'investissement
  • Smart grids (intégration de l'énergie éolienne/solaire,  réponse à la demande)
  • Méthodes quantitatives (conditions KKT, modèles MILP,  modélisation de l'aversion au risque, programmation stochastique)
Bibliographie
  • Notes de cours
  • Impressions de manuels ou articles fournies au cours. Quelques lectures qui pourraient être utiles en tant que support : Steven S. Stoft, "Power System Economics" / Daniel S. Kirschen, Goran Strbac, "Power System Economics"
Autres infos

Néant

Cycle et année
d'étude
> Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
Faculté ou entité
en charge
> MAP


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