Management sciences : modèles déterministes [ LINGE1216 ]
5.0 crédits ECTS
30.0 h + 15.0 h
| Enseignant(s) |
Van Vyve Mathieu ;
Chevalier Philippe ;
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Langue
d'enseignement: |
Français
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| Lieu de l'activité |
Louvain-la-Neuve
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| Thèmes abordés |
L'enseignement met l'accent sur la démarche de modélisation, et sur la résolution d'applications ou problèmes en sciences de gestion à l'aide de méthodes mathématiques ou de logique formelle. Il vise à développer une démarche systématique d'analyse et de résolution : Quelle est la question en termes quantitatifs, quel modèle représente correctement la question posée ? Quels sont les outils utiles ? Les conditions d'application sont-elles respectées ? Comment mettre en oeuvre ces outils, quelle est la solution du modèle ? Quelle est la réponse à la question initiale (dans le contexte de la question initiale, pas dans l'univers de son abstraction mathématique ou logique)?
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Acquis
d'apprentissage |
Ce cours de mathématiques est la troisième partie du cours de Mathématiques donné en BAC1. Cette partie est consacrée à l'optimisation et aux équations différentielles.
On peut résumer les objectifs et finalités du cours à trois dimensions essentielles :
" L'apprentissage de l'outil mathématique (ce qui vise directement un ensemble de savoirs). L'acquis devrait être une capacité raisonnable à manipuler les notions étudiées dans le cours, qui sont les notions fondamentales utilisées dans les modèles et méthodes quantitatifs en sciences économiques et de gestion.
" L'apprentissage d'un raisonnement formalisé et rigoureux (ce qui est plus difficile à atteindre et vise davantage des " savoir faire " de modélisation mathématique)
" Le développement de l'autonomie de l'étudiant dans le travail et dans la démarche d'apprentissage.
Ce cours est appliqué à la formalisation mathématique en sciences économiques, politiques et sociales en général, avec un accent particulier vers les applications de gestion. Il vise à préparer les étudiants à l'étude de modèles quantitatifs pointus ou " state of the art " d'analyse et d'aide à la décision dans les différents domaines de gestion
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| Contenu |
- Optimisation sans contraintes
- Optimisation sous contraintes
- Programmation linéaire
- Equations aux différences
- Equations différentielles
Chaque thème est abordé à l'aide d'exemples et d'illustrations en sciences économiques et de gestion
Le cours est donné sous forme
- d'exposés magistraux (l'enseignant y définit les concepts, démontre les résultats, et les illustre à l'aide d'une application),
- de séances d'exercices (l'enseignant y soumet des applications/problèmes aux étudiants et propose une démarche de résolution),
- complétés par une participation active des étudiants sous forme de lectures, résolution autonome de problèmes, rapports de résolution de cas, tests de connaissances.
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| Autres infos |
* Pré-requis : Mathématiques A et Mathématiques B
* Evaluation : L'évaluation prend en compte les rapports de résolution remis durant le cours, les résultats des tests et les résultats d'un examen écrit.
* Support: Mathematics for Economic analysis by K. Sydsaeter et P.J. Hammond, Prentice Hall, 1995
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Cycle et année
d'étude |
> Master [120] bioingénieur : sciences et technologies de l'environnement
> Master [120] bioingénieur : sciences agronomiques
> Bachelier en sciences économiques et de gestion
> Bachelier en ingénieur de gestion
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Faculté ou entité
en charge |
> ESPO
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