Image processing and computer vision [ LELEC2885 ]
5.0 crédits ECTS
30.0 h + 30.0 h
1q
| Enseignant(s) |
De Vleeschouwer Christophe (coordinateur) ;
Macq Benoît ;
Jacques Laurent (supplée Macq Benoît) ;
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Langue
d'enseignement: |
Anglais
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| Lieu de l'activité |
Louvain-la-Neuve
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| Thèmes abordés |
Voir résumé
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Acquis
d'apprentissage |
L'objectif est de fournir un cours avancé sur les techniques de traitement d'images et de vision par ordinateur. On étendra au cas multidimensionnel (images 2-D, séquences vidéo et images 3-D) des connaissances pré-requises en signaux et systèmes, en traitement des signaux et en processus stochastiques pour les signaux unidimensionnels. Les compétences acquises devraient permettre aux étudiants de fournir une solution à des problèmes complexes en traitement des images, comme le contrôle de qualité, la visiosurveillance, les interfaces multimodales homme-machine, la compression des images, etc. L'objectif est également de permettre aux étudiants de concevoir de nouveaux modèles mathématiques et de nouveaux algorithmes de traitement des images sur base de la capacité acquise à lire des articles dans les journaux spécialisés du domaine.
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| Contenu |
Description des signaux d'image
Perception visuelle
Fréquences, analyse de Fourier et échantillonnage multidimensionnel
Filtrages et transformations linéaires
Compression des images
Morphologie mathématique
Détection des caractéristiques (contours, coins, textures)
Segmentation et analyse des formes
Co-registration des images multimodales
Détection/reconnaissance d'objets visuels
Suivi d'objets dans des séquences vidéos
Cours théoriques
Travaux de lectures personnelles
Apprentissage par problèmes : un certain nombre de défis pratiques seront à résoudre sur base d'une plate-forme logicielle de traitement des images
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| Autres infos |
Pré-requis :
Formation en signaux et systèmes, en traitement du signal et en processus stochastiques
Evaluation :
Examen théorique, présentation d'un article, mise en oeuvre et analyse critique d'une solution à un problème
Support :
Transparents de cours, articles tutoriaux et parties de code Matlab, Open CV)
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Cycle et année
d'étude |
> Master [120] en sciences physiques
> Master [120] : ingénieur civil en informatique
> Master [120] en sciences informatiques
> Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
> Master [120] : ingénieur civil électricien
> Master [120] : ingénieur civil électromécanicien
> Master [120] : ingénieur civil biomédical
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Faculté ou entité
en charge |
> ELEC
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