Séminaire d'apprentissage automatique
[INGI2379]
[30h] 3 crédits
Cette activité se déroule pendant le 2e quadrimestre.
Enseignants : Pierre Dupont(coord.), Michel Verleysen
Langue d'enseignement : Anglais
Niveau : Second cycle
Objectifs (en termes de compétences)
- synthétiser un article scientifique ou technique du domaine, le faire comprendre à des collègues, et en discuter avec un point de vue critique
Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
Résumé : Contenu et Méthodes
- Méthodes d'apprentissage semi-supervisé
- Fouille de données structurées (graphes, arbres, séquences, etc)
- Méthodes à noyaux en classification et régression
- Méthodes de sélection de variables
- Modèles de Markov cachés et leurs applications
- Algorithmes de boosting et bagging
- Techniques d'induction d'automates
Méthode pédagogique: séminaires présentés par les étudiants
Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
Prérequis: avoir suivi au moins l'un des cours suivants :
- INGI2262 Machine Learning
- ELEC2870 Réseaux de neurones artificiels
- SINF2275 Fouille de données et aide à la décision