Eléments de statistique bayésienne
[STAT2130]
[15h + 5h] 4 crédits
Cette activité se déroule pendant le 2e quadrimestre.
Enseignants : Philippe Lambert
Langue d'enseignement : Français
Niveau : Second cycle
Objectifs (en termes de compétences)
Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
- La fonction de vraisemblance et spécification a priori.
- Modèles à un paramètre: choix de la distribution a priori, calcul de la distribution a posteriori, résumer la distribution a posteriori.
- Modèles multiparamètres: choix des distributions a priori et calcul des distributions a posteriori, paramètres de nuisance. Cas des modèles multinomial et gaussien multivarié.
- Inférence en grand échantillon et relation avec l'inférence fréquentiste.
- Méthodes de calcul en analyse bayesienne.
Résumé : Contenu et Méthodes
- La fonction de vraisemblance et spécification a priori.
- Modèles à un paramètre: choix de la distribution a priori, calcul de la distribution a posteriori, résumer la distribution a posteriori.
- Modèles multiparamètres: choix des distributions a priori et calcul des distributions a posteriori, paramètres de nuisance. Cas des modèles multinomial et gaussien multivarié.
- Inférence en grand échantillon et relation avec l'inférence fréquentiste.
- Méthodes de calcul en analyse bayesienne.
Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S. and Rubin, D.B. (2003,2nd edition) Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.
Spiegelhalter, D.J., Thomas, A. and Best, N.G. (1999) WinBUGS User Manual. MRC Biostatistics Unit.
Bolstad, W.M.(2004) Introduction to Bayesian Statistics. Wiley.