UCL - Analyse statistique de données spatiales et temporelles

[BIRE2101]

[22.5h + 7.5h] 3 crédits

Cette activité se déroule pendant le 2e quadrimestre.

Enseignants : Patrick Bogaert

Langue d'enseignement : Français

Niveau : Second cycle

Objectifs (en termes de compétences)
Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
Résumé : Contenu et Méthodes
Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)

Objectifs (en termes de compétences)

Le cours complètera les notions de bases déjà acquises lors de l'enseignement des cours BIR 1203 et BIR 1304. L'étudiant sera à même de pouvoir analyser des données corrélées dans l'espace et dans le temps, qui sont fréquentes dans le domaine agro-environnemental. Le cours insistera sur le lien entre la théorie générale et les propriétés spécifiques des données environnementales. Il permettra à terme à l'étudiant de modéliser ces processus en vue de leur utilisation dans des outils de nature cartographique ou prévisionnelle.

Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)

Notion de dépendance spatiale/temporelle et son effet sur l'estimation en statistique. Quantification et modélisation de la dépendance. Théorie des champs aléatoires. Prédiction et simulation de données corrélées. Cartographie et systèmes prévisionnels.

Résumé : Contenu et Méthodes

Le cours complètera les notions de bases déjà acquises lors de l'enseignement des cours BIR 1203 - Probabilités et Statistique (I) et BIR 1304 - Probabilités et Statistique (II). L'étudiant sera à même de pouvoir analyser des données corrélées dans l'espace et dans le temps, qui sont fréquentes dans le domaine agro-environnemental.

Le cours insistera sur le lien entre la théorie générale et les propriétés spécifiques des données environnementales. Il permettra à terme à l'étudiant de modéliser ces processus en vue de leur utilisation dans des outils de nature cartographique ou prévisionnelle.

Les exercices pratiques se feront en salle informatique à l'aide du logiciel Matlab.

Le support du cours sera composé de transparents et de lectures dirigées.

L'étudiant réalisera un traitement de données qui fera l'objet d'un rapport à remettre avant l'examen et à présenter durant l'examen.
L'examen est en deux parties : (1) partie écrite à livre fermé d'une heure, (2) partie orale durant laquelle l'étudiant présentera son rapport.

Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)

Pré-requis Cours BIR1203 et BIR 1304
Evaluation écrite au terme de l'enseignement
Support transparents et syllabus
Encadrement 1 enseignant + 1 assistant
Divers Cours en auditoire suivis de séances d'exercices en salle informatique