Comprendre et utiliser les techniques statistiques de base pour construire une échelle de mesure :
les statistiques classiques et leurs limites, y compris utilisation du module « reliability analysis » dans SPSS : p value, alpha de Cronbach (KR-20), corrélations items/score total
le modèle de Rasch : fondements statistiques et utilisation pratique (ajustement au modèle et critères dunidimentionalité), y compris lutilisation dun logiciel à déterminer.
Lanalyse factorielle exploratoire comme moyen didentifier la structure des traits latents, y compris les méthodes dextraction, lidentification du nombre de facteurs, les méthodes de rotation, linterprétation des outputs. Cette partie implique lutilisation de SPSS.
Lanalyse factorielle confirmatoire.
Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
Suite dexposés théoriques avec démonstrations danalyses et de travaux personnels (lectures darticles, analyses de données et rapports de synthèse).
Résumé : Contenu et Méthodes
Comprendre et utiliser les techniques statistiques de base pour construire une échelle de mesure :
les statistiques classiques et leurs limites, y compris utilisation du module « reliability analysis » dans SPSS : p value, alpha de Cronbach (KR-20), corrélations items/score total
le modèle de Rasch : fondements statistiques et utilisation pratique (ajustement au modèle et critères dunidimentionalité), y compris lutilisation dun logiciel à déterminer.
Lanalyse factorielle exploratoire comme moyen didentifier la structure des traits latents, y compris les méthodes dextraction, lidentification du nombre de facteurs, les méthodes de rotation, linterprétation des outputs. Cette partie implique lutilisation de SPSS.
Lanalyse factorielle confirmatoire.